Criatividade computacional: uma análise das teorias de M. Boden e G. Wiggins

Autores

DOI:

https://doi.org/10.35622/j.ti.2023.03.003

Palavras-chave:

computação criativa, teoria da criatividade de máquina, IGA, filosofia da IA

Resumo

A Criatividade computacional é uma interseção multidisciplinar que, dentro do campo da Inteligência Artificial, tem diversos objetivos, tais como o desenvolvimento e a avaliação de sistemas artificiais capazes de exibir comportamentos criativos. Neste contexto, os trabalhos de Margaret Boden, juntamente com a subsequente problematização proposta por G.A. Wiggins, podem ser considerados como referências conceituais seminais, que permitiram estabelecer diversas reflexões e fundamentos teóricos concretos relacionados ao tema em questão. Os trabalhos de ambos os autores foram desenvolvidos através de diversas e distintas publicações assíncronas e, nesse sentido, este trabalho possibilita condensar em um único quadro teórico-analítico os diferentes elementos conceituais sobre os tipos de criatividade, o espaço conceitual e os sistemas criativos transformacionais e exploratórios, propostos ao longo desses trabalhos. Esses elementos são apresentados como uma ferramenta útil e eficiente para estabelecer critérios teóricos formais que permitam avaliar capacidades e habilidades associadas ao comportamento criativo exibido por sistemas artificiais, tanto no desenvolvimento atual quanto na formulação especulativa no futuro. Este artigo apresenta, portanto, uma análise exaustiva, detalhada e condensada do trabalho de Boden e da subsequente problematização de Wiggins em relação a ideias, formulações teóricas e conceitos-chave no campo da Criatividade Computacional. Nesse sentido, o presente artigo contribui para a compreensão e disseminação das ideias fundamentais no campo da Criatividade computacional, estabelecendo uma análise condensada e detalhada sobre esses temas, com o objetivo de funcionar, além disso, como uma referência de consulta acadêmica.

Referências

Boden, M. A. (1998). Creativity and artificial intelligence. Elsevier.

Boden, M. A. (2009). Creativity in a Nutshell. Routledge.

Boden, M. A. (2016). AI: Its nature and future. Oxford University Press.

Boden, M.A. (2004). The Creative Mind. Myths and Mechanisms. Routledge.

Bringsjord, S. & Ferrucci, D. (2000). Artificial Intelligence and Literary Creativity: Inside the Mind of Brutus, a Storytelling Machine. Lawrence Erlbaum, Mahwah, NJ.

Bringsjord, S., Bello, P. & Ferrucci, D. (2001). Creativity, the Turing Test, and the (Better) Lovelace Test. Minds and Machines 11, 3–27.

Bundy, A. (1994). What is the difference between real creativity and mere novely? Behavioral and Brain Sciences, 17(3), 533 – 534.

Colton, S. & Wiggins, G. (2012). Computational Creativity: The Final Frontier? IOS Press.

Cropley, D., and James C. (2012). Measuring functional creativity: Non-expert raters and the Creative Solution Diagnosis Scale. The Journal of Creative Behavior 46: 119–37.

Cropley, D., and Rebecca, L. (2021). Automated Scoring of Figural Creativity using a Convolutional Neural Network. Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts.

Ernst, G. & Newell, A. (1969). GPS: A Case Study in Generality and Problem Solving. New York: Academic Press.

Hageback, N. (2022). AI for Creativity. CRC Press.

Hünefeldt, B. (2004). Artificial intelligence as "theoretical psychology": Christopher Longuet-Higgins' contribution to cognitive science September 2004. Cognitive Processing, 5(3), 137-139.

Longuet-Higgins, C Webber, B., Cameron, A., Bundy, R., Hudson, L., Hudson, J., Ziman, A., Sloman, M., and Dennett, D. (1994). Artificial Intelligence and Musical Cognition [and Dicussion]. Philosophical Transactions: Physical Sciences and Engineering, 349 (1689) 103-113.

Longuet-Higgins, C. (1987). Mental processes: Studies in cognitive science. Explorations in cognitive science, (1).

Macedo, L. and Cardoso, A. (2001). Creativity and surprise. Proceedings of the AISB’01 Symposium on Artificial Intelligence and Creativity in Arts and Science.

Marrone, R., Taddeo, V. & Hill, G. (2022). Creativity and Artificial Intelligence—A Student Perspective. Journal of Intelligence.

McCormack, J. & d’Inverno, M. (Eds.) (2012). Computers and Creativity. Springer

Pearce, M. and Wiggins, G. (2001). Towards a framework for the evaluation of machine compositions. In Proceedings of the AISB’01 Symposiumon AI and Creativity in Arts and Science.

Pease, A., Winterstein D., Colton, S. (2001). Evaluating Machine Creativity. Proceedings of ICCBR-2001. Division of Informatics, University of Edinburgh. Centre for Intelligent Systems and their Applications

Perkins, D. N. (1996). Creativity: Beyond the darwinian paradigm. En, Boden, M. (Ed.), Dimensions of Creativity, 119–142. MIT Press, Cambridge, MA, USA.

Pind, J. (1994). Computational creativity: What place for literature? Behavioral and Brain Sciences, 17(3):547–548.

Simon, H. (1996). The Sciences of the Artificial. The MIT Press.

Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59:433–460.

Vygotsky, L. (2004). Imagination and creativity in childhood. Journal of Russian & East European Psychology 42: 7–97.

Wiggins, G.A (2019). A Framework for Description, Analysis and Comparison of Creative Systems. En: Computational Creativity. Springer.

Wiggins, G.A. & Stagg, C. (2019). Clues to Human Creativity: From Neurons to Computation. In Nalbantian, S. & Matthews, P. (Eds), Secrets of Creativity: What Neuroscience, the Arts, and Our Minds Reveal. Oxford University Press. DOI: 10.1093/oso/9780190462321.003.0005

Wiggins, G.A. (2006a). Searching for Computational Creativity. New generation Computing. Centre for Cognition, Computation and Culture Goldsmiths’ College, University of London.

Wiggins, G.A. (2006b). A preliminary framework for description, analysis and comparison of creative systems. Knowledge-Based Systems, 19 (7), 449-458. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2006.04.009

Publicado

2023-08-13

Edição

Seção

Artículos originales

Como Citar

Criatividade computacional: uma análise das teorias de M. Boden e G. Wiggins. (2023). Technological Innovations Journal, 2(3), 36-52. https://doi.org/10.35622/j.ti.2023.03.003

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