Conhecimento em IA, desempenho e autoeficácia em docentes do ensino secundário e superior
DOI:
https://doi.org/10.35622/j.ti.2025.02.001Palavras-chave:
competência digital, desenvolvimento profissional, inovação pedagógica, inteligência artificialResumo
O avanço acelerado da Inteligência Artificial (IA) tem gerado novos desafios no campo educacional, especialmente no que se refere à preparação docente para integrar essas tecnologias em sua prática pedagógica. O objetivo deste estudo foi avaliar a influência do nível de conhecimento em IA sobre o desempenho profissional e a autoeficácia de docentes do ensino secundário e superior. Adotou-se uma abordagem quantitativa, com um delineamento não experimental, transversal e correlacional. A amostra foi composta por 108 docentes da República Dominicana, selecionados por meio de amostragem não probabilística. Aplicou-se um questionário estruturado que incluiu variáveis sociodemográficas, nível de conhecimento em IA e escalas do tipo Likert para medir seu impacto no desempenho e na autoeficácia docente. Os resultados indicaram que 51% dos participantes possuíam conhecimento básico sobre IA, enquanto apenas 11% atingiam um nível avançado. Contudo, 53,7% afirmaram que o uso da IA sempre melhora seu desempenho, e 47,2% consideraram que a formação em IA aumentou significativamente sua autoeficácia. Os testes de qui-quadrado evidenciaram relações estatisticamente significativas entre o conhecimento em IA e o desempenho (p = 0,018), assim como com a autoeficácia docente (p = 0,0007). Em conclusão, destaca-se a necessidade de implementar programas de formação continuada e diferenciada que fortaleçam as competências tecnológicas dos docentes, promovam sua confiança na prática educativa e contribuam para a redução da desigualdade digital. Além disso, sugere-se o desenvolvimento de políticas educacionais sustentáveis que potencializem o impacto positivo da IA no ensino.
Referências
Achic-Huaman Villarruel, M. T., & Hinostroza, M. E. (2024). Competencia digital y autoeficacia para el uso de TIC en docentes de instituciones educativas públicas de nivel secundario de Huancayo [Tesis de licenciatura, Universidad Nacional del Centro del Perú]. Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Centro del Perú. https://repositorio.uncp.edu.pe/handle/20.500.12894/11978
Bartolomé, A., Pérez, A., & Prendes-Espinosa, M. P. (2024). Informe EDUTEC sobre Inteligencia Artificial y Educación. EDUTEC https://edutec.es/wp-content/uploads/2024/11/Edutec-INFORME-IA-MAQUETADO-FINALv2.pdf
Carranza Alcántar, MDR.; Macías González, GG.; Gómez Rodríguez, H.; Jiménez Padilla, AA.; Jacobo Montes, FM. (2024). Percepciones docentes sobre la integración de aplicaciones de IA generativa en el proceso de enseñanza universitario. REDU. Revista de Docencia Universitaria, 22(2), 158-176. https://doi.org/10.4995/redu.2024.22027 DOI: https://doi.org/10.4995/redu.2024.22027
Coque Aimacaña, A. G., & Guarochico Alomoto, C. N. (2024). La inteligencia artificial en las competencias digitales del docente [Trabajo de licenciatura, Universidad Técnica de Cotopaxi]. Repositorio de la Universidad Técnica de Cotopaxi. https://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/12329
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2021). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5.a ed.). SAGE Publications.
Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill.
Isusqui, J. C., Salazar, I. E., Vilchez, C., Cortez, H. O., García, B. L., & Amaya, K. L. (2023). La Inteligencia Artificial al servicio de la gestión y la implementación en la educación. Mar Caribe Editorial. https://doi.org/10.31219/osf.io/z2y7c DOI: https://doi.org/10.31219/osf.io/z2y7c
Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2002). Investigación del comportamiento: Métodos de investigación en ciencias sociales (4.ª ed.). McGraw-Hill.
Martínez-Rivera, O. (2024). El impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el proceso de enseñanza-aprendizaje de los trabajos en la universidad. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–17. https://epsir.net/index.php/epsir/article/download/885/572/5879 DOI: https://doi.org/10.31637/epsir-2024-885
Ortega Azurduy, M. A., Machaca Mamani, J. J., & Daza Morales, J. J. (2023). El efecto de la inteligencia artificial en el rendimiento académico de estudiantes universitarios: Un análisis desde la autoeficacia y la ética. Revista Científica de Investigación, 9(3), 13–25. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2518-82832023000300013
Pérez Pérez, O. J., & González de Pirela, N. J. (2024). Formación Docente para el Uso de la Inteligencia Artificial. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(5), 11772-11788. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.14594 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.14594
Pineda Sánchez, V. Y. (2025). La inteligencia artificial como herramienta de optimización en la docencia pública: retos y oportunidades para el futuro de la educación. RIESED - Revista Internacional De Estudios Sobre Sistemas Educativos, 3(16), 803-822. https://doi.org/10.5281/zenodo.15697704
Quezada Tumalli, K. A., Saquisilli Bajaña, I. M., Kanki Peñafiel, M. A., & Macías Baldeon, D. P. (2025). La inteligencia artificial y la producción científica en el campo de la educación. Una revisión sistemática. RECIMUNDO, 9(2), 141–159. https://doi.org/10.26820/recimundo/9.(2).abril.2025.141-159 DOI: https://doi.org/10.26820/recimundo/9.(2).abril.2025.141-159
Rondon-Morel, R., Pacotaipe-Delacruz, R., Alarcón-Nuñez, E. & Yepez-Salvatierra, P. (2024). El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación Docente. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(2), 368-375. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.566 DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.566
Troya Santillán, C. M., Bernal Párraga, A. P., Guaman Santillan, R. Y., Guzmán Quiña, M. de los A., & Castillo Alvare, M. A. (2024). Formación Docente en el Uso de Herramientas Tecnológicas para el Apoyo a las Necesidades Educativas Especiales en el Aula. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(3), 3768-3797. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11588 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11588
Universidad del País Vasco & Universidad de Pau. (2024). La inteligencia artificial acierta en un 70% al corregir trabajos escolares de Primaria. Radio Bilbao. https://cadenaser.com/euskadi/2024/10/15/la-inteligencia-artificial-acierta-en-un-70-al-corregir-trabajos-escolares-de-primaria-radio-bilbao/
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