Aplicación de inteligencia artificial para el desarrollo de trabajos académicos en universidades del Perú: un problema actual
DOI:
https://doi.org/10.35622/j.ti.2023.04.002Resumen
La Inteligencia Artificial (IA) ha generado diversas aristas desde su arribo, su aplicación para el desarrollo en trabajos académicos ha puesto en alerta al ámbito académico, debido a que un mal uso por parte de los estudiantes puede generar diversos riesgos de desarrollo profesional futuros. El objetivo fue identificar de qué manera y con qué frecuencia están utilizando programas de inteligencia artificial los alumnos de cuatro universidades privadas peruanas para el desarrollo de trabajos académicos. Estudio descriptivo, de enfoque cuantitativo, no experimental y de corte transversal. La población y muestra estuvo compuesta por alumnos que estaban cursando cursos de investigación en 4 universidades del Perú, siendo un total de 173 estudiantes, los cuales fueron sometidos a un cuestionario online. Como principales resultados se halló que 74% de la muestra habían utilizado alguna IA para realización de un trabajo académico. Un 64,7% de participantes eran de sexo femenino y una mayoría significativa estaban cursando pregrado (42,8%) y cursos de titulación (42,2%). La automatización de tareas o trabajos académicos con IA fue la forma de uso más resaltantes (66,4%) y el mayor beneficio percibido por uso de IA era que les daba una mayor eficiencia en la generación de contenido (39,8%). Se halló que un alto índice de los alumnos universitarios empleaba la IA dentro de sus trabajos académicos, donde los principales usos eran la automatización, la generación de conceptos ayuda en la redacción y estructuración; asimismo, la forma de uso de la IA como fuente primaria de información fue la más utilizada.
Referencias
Arías, J., Holgado, J., Tafur, T., Vásquez, M. (2022). Metodología de la investigación. El Método ARIAS para realizar un proyecto de tesis. Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú S.A.C
Arif, T., Munaf, U., y Ul-Haque, I. (2023). The future of medical education and research: Is ChatGPT a blessing or blight in disguise? Medical Education Online, 28(1). https://doi.org/10.1080/10872981.2023.2181052
Ayuso, D., y Gutiérrez, E. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado, Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347-358. https://www.redalyc.org/journal/3314/331470794017/331470794017.pdf
Boden, M. (2017). Inteligencia Artificial. Turne Publicaciones
Cabezas, E., Andrade, D., y Torres, J. (2018). Introducción a la metodología de la investigación científica. Comisión Editorial de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE.
Calvo, L., y Ufarte, M. (2020). Percepción de docentes universitarios, estudiantes, responsables de innovación y periodistas sobre el uso de inteligencia artificial en periodismo. Profesional de la información, 29(1), 1-14. https://doi.org/10.3145/epi.2020.ene.09
Coronel, J. (2022). Percepción de los estudiantes universitarios sobre el uso de la Inteligencia Artificial en los procesos de reclutamiento y selección de personal. Revista de análisis y difusión de perspectivas educativas y empresariales, 2(3), 35–44. https://doi.org/10.56216/radee012022jun.a03
Corvalán, J. (2018). Inteligencia artificial: retos, desafíos y oportunidades – Prometea: la primera inteligencia artificial de Latinoamérica al servicio de la Justicia. Revista de Investigações Constitucionais, 5(1), 295-316. https://www.scielo.br/j/rinc/a/gCXJghPTyFXt9rfxH6Pw99C/
Cotton, D., Cotton, P., y Shipway, J. (2023). Chatting and Cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. EdArXiv, 1–11. https://doi.org/10.35542/osf.io/mrz8h
Díaz, D. (2023). Plagio a la Inteligencia Artificial en estudiantes de bachillerato: un problema real. Revista Innova Educación, 5(2), 108–116. https://doi.org/10.35622/j.rie.2023.02.007
Eaton, E., Koenig, S., Schulz, C., Maurelli, F., Lee, J., Eckroth, J., Crowley, M., Freedman, R. G., Cardona, R. E., Machado, T., y Williams, T. (2018). Blue Sky Ideas in Artificial Intelligence Education from the EAAI 2017 New and Future AI Educator Program. AI Matter, 3(4), 23-31. https://doi.org/10.1145/3175502.3175509
Franganillo, J. (2023). La inteligencia artificial generativa y su impacto en la creación de contenidos mediáticos. Methaodos: Revista de ciencias sociales, 11(2), 1-17. https://doi.org/10.17502/mrcs.v11i2.710
Hernández, A., Ramos, R., Placencia, B., Indacochea, N., Quimis, A. y Moreno, L. (2018). Metodología de la investigación científica. 3 Ciencia - Editorial área de innovación y desarrollo Sociedad Limitada
Incio, F., Capuñay, D., Estela, R., Valles, M., Vergara, E., y Elera Gonzales, D. (2021). Inteligencia artificial en educación: una revisión de la literatura en revistas científicas internacionales. Apuntes universitarios, 12(1), 135–152. https://doi.org/10.17162/au.v12i1.974
León, G. C., y Viña, S. M. (2017). La inteligencia artificial en la educación superior. Oportunidades y Amenazas. INNOVA Research Journal, 2(8), 412-422. https://doi.org/10.33890/innova.v2.n8.1.2017.399
López, E., y Fernández, J. (2020). Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y diversidad funcional: conocimiento y formación del profesorado en Navarra. Revista Internacional de Investigación e Innovación Educativa, (14), 59–75. https://doi.org/10.46661/ijeri.4407
Martínez, M. (2023). Uso responsable de la inteligencia artificial en estudiantes universitarios: Una mirada recnoética. Boletín Redipe, 12(9), 172-8. https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/2008
Moreno, R. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de investigación en tecnologías de la información, 7(14), 260–270. https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.022
Naupay, A. (2023). Habilidades investigativas universitarias aplicadas a través de la inteligencia artificial, 2023. [Tesis de Maestría, Universidad César Vallejo]. https://repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/120556
Ñaupas, H., Mejía, E., Trujillo, I., Romero, H., Medina, W., Novoa, E. (2018). Metodología de la investigación total. Cuantitativa – Cualitativa y redacción de tesis. Ediciones de la U.
Padilla, A. L., Gámiz, V., y Romero, M. A. (2020). Evolución de la competencia digital docente del profesorado universitario: incidentes críticos a partir de relatos de vida. Educar, 56(1), 109-27. https://doi.org/10.5565/rev/educar.1088
Pedraza, C., y Jarod, D. (2023). La inteligencia artificial en la sociedad: explorando su impacto actual y los desafíos futuros. [Tesis de Licenciatura, Universidad Politécnica de Madrid]. Repositorio Institucional. https://oa.upm.es/75068/
Perkins, M. (2023). Academic integrity considerations of AI Large Language Models in the post-pandemic era: ChatGPT and beyond. Journal of University Teaching and Learning Practice, 20(2). https://doi.org/10.53761/1.20.02.07
Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Alienta Editorial
Rudolph, J., Tan, S., & Tan, S. (2023). ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? Journal of Applied Learning & Teaching, 6(1), 1–22. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9
Sánchez, X., y Ascencio A. (2023). Realización del documental: "Y de repente... Inteligencia artificial" [Tesis de Licenciatura, Universidad de Lima]. https://hdl.handle.net/20.500.12724/18596
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Ambrocio Esteves (Autor/a)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
