Criatividade computacional: uma análise das teorias de M. Boden e G. Wiggins
DOI:
https://doi.org/10.35622/j.ti.2023.03.003Palavras-chave:
computação criativa, teoria da criatividade de máquina, IGA, filosofia da IAResumo
A Criatividade computacional é uma interseção multidisciplinar que, dentro do campo da Inteligência Artificial, tem diversos objetivos, tais como o desenvolvimento e a avaliação de sistemas artificiais capazes de exibir comportamentos criativos. Neste contexto, os trabalhos de Margaret Boden, juntamente com a subsequente problematização proposta por G.A. Wiggins, podem ser considerados como referências conceituais seminais, que permitiram estabelecer diversas reflexões e fundamentos teóricos concretos relacionados ao tema em questão. Os trabalhos de ambos os autores foram desenvolvidos através de diversas e distintas publicações assíncronas e, nesse sentido, este trabalho possibilita condensar em um único quadro teórico-analítico os diferentes elementos conceituais sobre os tipos de criatividade, o espaço conceitual e os sistemas criativos transformacionais e exploratórios, propostos ao longo desses trabalhos. Esses elementos são apresentados como uma ferramenta útil e eficiente para estabelecer critérios teóricos formais que permitam avaliar capacidades e habilidades associadas ao comportamento criativo exibido por sistemas artificiais, tanto no desenvolvimento atual quanto na formulação especulativa no futuro. Este artigo apresenta, portanto, uma análise exaustiva, detalhada e condensada do trabalho de Boden e da subsequente problematização de Wiggins em relação a ideias, formulações teóricas e conceitos-chave no campo da Criatividade Computacional. Nesse sentido, o presente artigo contribui para a compreensão e disseminação das ideias fundamentais no campo da Criatividade computacional, estabelecendo uma análise condensada e detalhada sobre esses temas, com o objetivo de funcionar, além disso, como uma referência de consulta acadêmica.
Referências
Boden, M. A. (1998). Creativity and artificial intelligence. Elsevier. DOI: https://doi.org/10.1016/S0004-3702(98)00055-1
Boden, M. A. (2009). Creativity in a Nutshell. Routledge.
Boden, M. A. (2016). AI: Its nature and future. Oxford University Press.
Boden, M.A. (2004). The Creative Mind. Myths and Mechanisms. Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9780203508527
Bringsjord, S. & Ferrucci, D. (2000). Artificial Intelligence and Literary Creativity: Inside the Mind of Brutus, a Storytelling Machine. Lawrence Erlbaum, Mahwah, NJ. DOI: https://doi.org/10.4324/9781410602398
Bringsjord, S., Bello, P. & Ferrucci, D. (2001). Creativity, the Turing Test, and the (Better) Lovelace Test. Minds and Machines 11, 3–27. DOI: https://doi.org/10.1023/A:1011206622741
Bundy, A. (1994). What is the difference between real creativity and mere novely? Behavioral and Brain Sciences, 17(3), 533 – 534. DOI: https://doi.org/10.1017/S0140525X0003572X
Colton, S. & Wiggins, G. (2012). Computational Creativity: The Final Frontier? IOS Press.
Cropley, D., and James C. (2012). Measuring functional creativity: Non-expert raters and the Creative Solution Diagnosis Scale. The Journal of Creative Behavior 46: 119–37. DOI: https://doi.org/10.1002/jocb.9
Cropley, D., and Rebecca, L. (2021). Automated Scoring of Figural Creativity using a Convolutional Neural Network. Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts. DOI: https://doi.org/10.31234/osf.io/8qe7y
Ernst, G. & Newell, A. (1969). GPS: A Case Study in Generality and Problem Solving. New York: Academic Press.
Hageback, N. (2022). AI for Creativity. CRC Press. DOI: https://doi.org/10.1201/9781003194941
Hünefeldt, B. (2004). Artificial intelligence as "theoretical psychology": Christopher Longuet-Higgins' contribution to cognitive science September 2004. Cognitive Processing, 5(3), 137-139. DOI: https://doi.org/10.1007/s10339-004-0025-z
Longuet-Higgins, C Webber, B., Cameron, A., Bundy, R., Hudson, L., Hudson, J., Ziman, A., Sloman, M., and Dennett, D. (1994). Artificial Intelligence and Musical Cognition [and Dicussion]. Philosophical Transactions: Physical Sciences and Engineering, 349 (1689) 103-113. DOI: https://doi.org/10.1098/rsta.1994.0116
Longuet-Higgins, C. (1987). Mental processes: Studies in cognitive science. Explorations in cognitive science, (1).
Macedo, L. and Cardoso, A. (2001). Creativity and surprise. Proceedings of the AISB’01 Symposium on Artificial Intelligence and Creativity in Arts and Science.
Marrone, R., Taddeo, V. & Hill, G. (2022). Creativity and Artificial Intelligence—A Student Perspective. Journal of Intelligence. DOI: https://doi.org/10.3390/jintelligence10030065
McCormack, J. & d’Inverno, M. (Eds.) (2012). Computers and Creativity. Springer DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-31727-9
Pearce, M. and Wiggins, G. (2001). Towards a framework for the evaluation of machine compositions. In Proceedings of the AISB’01 Symposiumon AI and Creativity in Arts and Science.
Pease, A., Winterstein D., Colton, S. (2001). Evaluating Machine Creativity. Proceedings of ICCBR-2001. Division of Informatics, University of Edinburgh. Centre for Intelligent Systems and their Applications
Perkins, D. N. (1996). Creativity: Beyond the darwinian paradigm. En, Boden, M. (Ed.), Dimensions of Creativity, 119–142. MIT Press, Cambridge, MA, USA. DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/2437.003.0007
Pind, J. (1994). Computational creativity: What place for literature? Behavioral and Brain Sciences, 17(3):547–548. DOI: https://doi.org/10.1017/S0140525X00035871
Simon, H. (1996). The Sciences of the Artificial. The MIT Press.
Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59:433–460. DOI: https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
Vygotsky, L. (2004). Imagination and creativity in childhood. Journal of Russian & East European Psychology 42: 7–97. DOI: https://doi.org/10.1080/10610405.2004.11059210
Wiggins, G.A (2019). A Framework for Description, Analysis and Comparison of Creative Systems. En: Computational Creativity. Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-43610-4_2
Wiggins, G.A. & Stagg, C. (2019). Clues to Human Creativity: From Neurons to Computation. In Nalbantian, S. & Matthews, P. (Eds), Secrets of Creativity: What Neuroscience, the Arts, and Our Minds Reveal. Oxford University Press. DOI: 10.1093/oso/9780190462321.003.0005 DOI: https://doi.org/10.1093/oso/9780190462321.003.0005
Wiggins, G.A. (2006a). Searching for Computational Creativity. New generation Computing. Centre for Cognition, Computation and Culture Goldsmiths’ College, University of London. DOI: https://doi.org/10.1007/BF03037332
Wiggins, G.A. (2006b). A preliminary framework for description, analysis and comparison of creative systems. Knowledge-Based Systems, 19 (7), 449-458. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2006.04.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2006.04.009
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